Tekton
Tekton 压力测试及构建集群参数优化
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1. 测试目的 调优构建集群的参数 探测 Tekton 并发流水线数量上限 给出单个集群最佳并发上限值 2. 相关组件及机器配置 Kubernetes 版本 v1.21.4 Tekton 版本 v0.24.1,与生产版本保持一致 OpenEBS 版本 localpv 版本 3.3.0,与生产版本保持一致 集群节点配置,共五个节点,四个用于构建 node1 master

OpenEBS 证书过期导致服务不可用
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1. 安装方式 1 2 kubectl apply -f https://openebs.github.io/charts/openebs-operator.yaml kubectl patch storageclass openebs-hostpath -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}' OpenEBS 主要用来给 Tekton 流水线作为默认的存储使用。之前,我也试过 Longhorn,但是高峰期扛不住,流水线 Pending。而卸载 Longhorn 之后有残留,导致 kube-apiserver 一直报错,最后花了很大力气才删除。 2. Kubernetes 集群证书过期之后,OpenE

如何查看 Tekton 的流水线指标
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1. 抓取 Tekton Metrics 新增 ConfigMap 配置文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: config-observability namespace: tekton-pipelines labels: app.kubernetes.io/instance: default app.kubernetes.io/part-of: tekton-pipelines data: metrics.backend-destination: prometheus metrics.taskrun.level: "task" metrics.taskrun.duration-type: "histogram" metrics.pipelinerun.level: "pipeline" metrics.pipelinerun.duration-type: "histogram" EOF 修改 data 中的配置,会改变上报指标的粒度,甚至会严重影响 Prometheus 的性能,需要谨慎修改。 重启 Tekton 1 kubectl -n tekton-pipelines rollout restart deployment tekton-pipelines-controller [可选] 将 tekton-pipelines-controller 设置为 NodePort

基于 Tekton 的 CICD 平台
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1.背景 1.1 目前使用 Jenkins 遇到的问题 编排引擎不稳定 Jenkins 是由 Java 编写的编排引擎,在 Full GC 时会 Stop The World(STW)。在大规模构建时,STW 可能会导致 Jenkins 无法处理新的请求。 大量构建卡顿 Jenkins 使用磁盘文件存储数据,每条流水线、每次构建都会占用一个文件目录,产生大

多集群下的 Tekton 流水线
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1. 多集群构建 Tekton 的优势 借助于 Kubernetes, Tekton 已经具备很好的弹性, 能够支持大规模构建。同时, 开发 Task 主要使用 Yaml 和 Shell, 这扩大了 Tekton 的各种场景适配范围。 上面是一张 Tekton 在多集群下的示意图。为什么 Tekton 需要多集群执行流水线? 随时可变的 Kubernetes 集群。单一的 Kubernetes 集群, 无法满足运维的要求,