Tekton
Tekton 优化之定制集群调度器
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1. 受限的构建环境无法满足构建需求 Tekton 是基于 Kubernetes 集群的 CICD 引擎,相较于 Jenkins 更加云原生。说人话就是,更好开发插件、更好扩容、更好可观测性、更好玩儿。 由于代码仅能落盘公司内网,导致构建集群仅能部署于办公内网。这导致了很多受限: 硬件资源,没有弹性扩容能力 网

Tekton 优化之无限 IO 能力
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1. 关闭 affinity-assistant 之后 在前面的博文中,我通过关闭 affinity-assistant、使用 NFS 存储,平均每条流水线执行时间节约了近 30 秒。[1] affinity-assistant 的影响 在关闭之前,创建 Pod 的时序图如下: 由于 affinity-assistant 开启,每条流水线绑定在一个节点执行。 在关闭之后,创建 Pod 的时序图如

优化 Tekton 执行克隆任务慢问题,节省约 30 秒
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1. 现象 - Tekton 克隆代码任务慢 在执行克隆任务时,Tekton 很费时间,多仓库下一般都需要 2 分 30 秒左右。如下图: 仅克隆的流水线就需要执行 2 分钟 16 秒,而克隆脚本实际上仅执行 1-3 秒。其中大部分时间花在了哪里?能不能减少?这是本篇主要想讨论的问题。 2. 分析克

Tekton 压力测试及构建集群参数优化
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1. 测试目的 调优构建集群的参数 探测 Tekton 并发流水线数量上限 给出单个集群最佳并发上限值 2. 相关组件及机器配置 Kubernetes 版本 v1.21.4 Tekton 版本 v0.24.1,与生产版本保持一致 OpenEBS 版本 localpv 版本 3.3.0,与生产版本保持一致 集群节点配置,共五个节点,四个用于构建 node1 master

如何查看 Tekton 的流水线指标
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1. 抓取 Tekton Metrics 新增 ConfigMap 配置文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: config-observability namespace: tekton-pipelines labels: app.kubernetes.io/instance: default app.kubernetes.io/part-of: tekton-pipelines data: metrics.backend-destination: prometheus metrics.taskrun.level: "task" metrics.taskrun.duration-type: "histogram" metrics.pipelinerun.level: "pipeline" metrics.pipelinerun.duration-type: "histogram" EOF 修改 data 中的配置,会改变上报指标的粒度,甚至会严重影响 Prometheus 的性能,需要谨慎修改。 重启 Tekton 1 kubectl -n tekton-pipelines rollout restart deployment tekton-pipelines-controller [可选] 将 tekton-pipelines-controller 设置为 NodePort