1. Headroom 是什么 Headroom 是一款面向 AI Agent 的上下文压缩层。它在 LLM 收到请求之前，对工具输出、日志、RAG 片段、文件内容和对话历史做内容感知压缩，把 token 用量压到原来的 5%～40%，同时尽量保持回答质量不变。 简单说，它解决的是另一头的问题：CodeGraph 帮 agent 更

1. CodeGraph 是什么 CodeGraph 是一款本地优先的代码智能工具。它用 tree-sitter 解析代码库，把符号、关系和文件存入本地 SQLite，再通过 MCP、CLI 和 TypeScript API 暴露为可查询的知识图谱。 简单说，它把「在代码里到处 grep、glob、Read」这件事提前做成索引，让 AI 助手用几次

1. 建立 SOPS 基本盘 SOPS，Standard Operating Procedures，标准化操作程序。在我们进行的生产活动中，经常会有一些基础的、重复的操作流程，这些操作就是 SOPS。 你需要建立一系列的 SOPS，通过排列组合 SOPS 能帮助你更快地完成任务。以前建立标准

1. 什么是 Skills 1 2 3 openclaw skills list Skills (7/51 ready) OpenClaw 内置有一些 skills，可以通过 openclaw skills list 查看。 在 https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/skills 可以查看到这些 Skills 具体实现。Skills 文件中主要描述的是 Skills 的元数据、什么时候适用、什么时候不适用、怎么配置和使用。 2. 使用 clawhub 安装 Skills ClawHub 是 OpenClaw 的公共 Skills 注册中心， 默认 Skills 安装

1. MCP 是什么 MCP 是 Model Context Protocol 的缩写，是一个用于在模型和应用程序之间传递上下文的协议。 MCP 最大的价值是，在模型大战快结束，AI 应用爆发前夕，让开发者们对模型之外的能力调用有了统一的标准。如果模型、服务商各自定制一套协议，应用开发者们将面临巨大的学习成本