Kubernetes
KubeSphere DevOps 3.0 流水线运维指南
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本篇主要介绍如何运维 DevOps 流水线,怎么解决一些常见的问题。问题主要分为两大类,一类是 Kubernetes 相关的,具有一定通用性;另一类是与业务相关,需要对领域有所了解,解决问题时才能事半功倍。文档内容,会不断滚动更新。 1. Kubernetes 问题排查 1.1 基本的创建流程 如上图所示,是用

KubeSphere DevOps 3.0 流水线开发指南
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KubeSphere DevOps 包含 S2I 和 Pipeline 两部分。在社区中,openshift 提供了一个打包应用的工具 S2I,具体请参考 使用 S2I 构建云原生应用 。KubeSphere 将其做成了服务,采用 CRD 使用一个单独的 Operator 对其进行管理,功能比较独立。而在 3.0 中 Pipeline 与 KubeShere Core 耦合依然十分紧密,在搭建

Kubernetes 平台管理软件压力测试方案
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Kubernetes 平台管理软件运行在 Kubernetes ,用于管理运行在 Kubernetes 上的资源对象。 1. 测试思路 测试在一定负载一定集群规模下,平台软件的管理能力,而不是 Kubernetes 的管理能力。平台软件的管理能力主要体现在能通过 UI 对负载、PV 进行增删改查,在 UI 上能够直接查看负载的监控和日志。 明确测试

如何在 Kubernetes 集群集成 Kata
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1. Kata 解决什么问题 安全性和隔离性是 Kata Container 显著区别于 Docker Container 的地方。 Kata Container 来源于 Intel Clear Containers 和 Hyper runV 项目的合并。Intel Clear Containers 借助 Intel VT-x 技术使用轻量级虚拟机提供容器,解决安全性问题,同时性能优异。而 Hyper runV 对标的是 Docker 的 runc ,提供容器的运行时,遵循 OCI runtime 规范。 2. Kubernetes 中的 Kata 2.1

如何使用 Terraform Provider 提供 Iac 级别的应用
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1. Terraform Vs Kubernetes 基础架构即代码(Iac) 基于不可变的基础架构,使用编排工具将基础架构文本化,允许像管理代码一样管理基础设施。 2018 年,我在从事 SaaS 开发,使用 Kubernetes 平台进行部署,这一年 Terraform 很火。2019 年,我开始从事 Kubernetes 的二次开发,才听说 Terraform 。现在网上 Terraform 相关的文档增