本篇主要记录创建 JuiceFS PVC 的脚本，方便快速配置。组件部署可以参考 使用 Fluid 和 JuiceFS 在 Kubernetes 管理数据 。 1. 设置环境变量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 export ACCESS_KEY= export SECRET_KEY= export BUCKET= export ENDPOINT=ks3-cn-beijing-internal.ksyun.com export BUCKET_ENPOINT=$BUCKET.$ENDPOINT export PROVIDER=ks3 export REDIS_PASSWORD= #ip:port/database export REDIS_ENDPOINT= export NAMESPACE= export PVC_NAME= export NODE_SELECTOR_KEY= export NODE_SELECTOR_VALUE= 2. 初始化 JuiceFS 1 2 3 4 5 juicefs format \ --storage $PROVIDER \ --bucket $BUCKET_ENPOINT \ redis://:$REDIS_PASSWORD@$REDIS_ENDPOINT \ $BUCKET 3. 创建 Secret 1 2 3 4 5

1. Fluid 简介 下面是来源于 https://github.com/fluid-cloudnative/fluid 的 Fluid 的架构图: Fluid 抽象了两个概念: Dataset，数据集合，用户视角的抽象 Runtime，数据存储、加速等真实服务的抽象 Fluid 主要解决了传统缓存系统在 Kubernetes 上使用的问题: 通过 CRD 对数据集合 Dataset 进行描述，提供生命周期管理 依赖于 Runtime 后端，

1. 环境准备 进入一个安全目录 1 mkdir -p /data/test && cd /data/test 在这个目录下完成全部的测试任务。 给 Redis 单独建一个目录 1 mkdir redis-data 建议新建一个目录，因为 Redis 会将当前目录文件的 Owner 改成 systemd-coredump。如果是 HOME 目录下，可能会导致 SSH 验证失败，无法登录机器。 启动 Red

使用 nvidia-container-runtime 的朋友可以重点关注下，特别是还有 JuiceFS 的情况。 1. 突然收到告警，我慌了 周末，学习 TensorRT LLM，顺便给线上最大的正式集群安装了一下 Dragonfly，然后就去买菜了。 下午发现有个节点的 Dragonfly Daemon 没起来，一直告警，就去所在节点重启了下 Kubelet。 大约