CPU
从 CPU 到网络记录一次排查应用慢的过程
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1. 现象 业务反馈应用 app-a 的接口慢,查看日志发现是某一个 Pod 慢,删除该 Pod 让其更换节点就好。 从监控指标可以看到,Pod 的 CPU 使用率确实有剧增。 但该 Pod 没有达到 Limit 的限制,没有被限流 CPU。 接着看节点的 CPU 监控,发现节点的 CPU 使用率也有剧增。 并且增加的部分是 System C

使用 CPU 推理 llama 结构的大模型
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1. 本地容器运行 启动 LLM 1 docker run --rm -p 8000:8000 shaowenchen/chinese-alpaca-2-7b-gguf:Q2_K 在 http://localhost:8000/docs 页面即可看到接口文档,如下图: 部署一个简单的 Chat UI 这里需要注意的是 OPENAI_API_HOST 参数,需要设置为你的宿主机 IP 地址,而不是 localhost 127.0.0.1,否则无法访问。 1 docker run -e OPENAI_API_HOST=http://{YOUR_HOST_IP}:8000 -e OPENAI_API_KEY=random -p 3000:3000 hubimage/chatbot-ui:main 页面效果如下: 2. K8s 快速部署 部署 LLM 应用 kubectl create