不同于 CentOS、Ubuntu，我们感受到 mv 比 cp 快；在使用 Dockerfile 构建镜像时，使用 Run cp 会比 Run mv 更快。本篇将给出相关的一些测试、验证的数据结果。 1. 测试准备 机器环境 Ubuntu 20.04.1 LTS 32C 125Gi 由于是生产机器，上面会有些负载，因此测试会有偏差。我会多次测试，等结果稳定

1. 测试目的 调优构建集群的参数 探测 Tekton 并发流水线数量上限 给出单个集群最佳并发上限值 2. 相关组件及机器配置 Kubernetes 版本 v1.21.4 Tekton 版本 v0.24.1，与生产版本保持一致 OpenEBS 版本 localpv 版本 3.3.0，与生产版本保持一致 集群节点配置，共五个节点，四个用于构建 node1 master

1. Harbor 跨区带来的挑战 如果只是简单的存放镜像数据， Registry 作为镜像仓库会是一个很好的选择。Registry 不仅支持多种存储后端，还可以配置 HTTPS 证书，访问凭证。值得一题的是，Harbor 也是使用 Registry 存储镜像数据。 如果团队需要进行角色管理，存储控制，对接 LDAP 认

1. 抓取 Tekton Metrics 新增 ConfigMap 配置文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: config-observability namespace: tekton-pipelines labels: app.kubernetes.io/instance: default app.kubernetes.io/part-of: tekton-pipelines data: metrics.backend-destination: prometheus metrics.taskrun.level: "task" metrics.taskrun.duration-type: "histogram" metrics.pipelinerun.level: "pipeline" metrics.pipelinerun.duration-type: "histogram" EOF 修改 data 中的配置，会改变上报指标的粒度，甚至会严重影响 Prometheus 的性能，需要谨慎修改。 重启 Tekton 1 kubectl -n tekton-pipelines rollout restart deployment tekton-pipelines-controller [可选] 将 tekton-pipelines-controller 设置为 NodePort

非分阶段构建场景下，使用容器进行构建时，我们可以将容器中的缓存目录挂载到构建主机上，执行构建任务；然后将产物拷贝到运行镜像，制作应用镜像。但是在分阶段构建时，构建镜像和运行镜像在同一个 Dockerfile 中，这给优化第三方依赖的缓存带来了难度。 1. 创建一个 Vue 实