1. 关键字 机器学习(ML) 从数据中自动获取知识的技术 神经网络(NN) 模仿生物神经网络结构和学习机制的模型，是机器学习的分支之一 神经网络的结构包括，输入层、隐藏层、输出层 深度神经网络(DNN) 隐含层常常大于 2 层 DNN 的出众表现源于它使用统计学方法从

1. 大模型与 Langchain 很多人可能没有机会训练、甚至微调大模型，但对大模型的使用却是未来趋势。那么，我们应该如何拥抱这一变化呢？答案就是 Langchain。 大模型提供的是一种泛而通用的基础能力，目前，我看到的有两种主要落地方式： 基于生成能力的 AIGC，

1. 申请使用 GitHub Copilot Chat 申请链接 https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join 申请通过之后，会收到一封邮件: 2. 什么是 VS Code insiders 什么是 VS Code insiders VS Code insiders 是 VS Code 的预览版本，提供一些最新的功能和改进，更新非常频繁。如果有更新强迫症，慎重使用，因为几乎每天都有更新。 VS Code 和 VS Code insiders 的区别 VS Code 的命令行是 code ，logo

1. 运行 Stable Diffusion 推荐配置 内存: 不低于 16 GB DDR4 或 DDR5 存储: 不低于 10 GB 可用空间 GPU: 不低于 6 GB 显存 N 卡 如果硬件达不到要求，也可以使用各种优化 fork 兼容更低配置的硬件，但生成时间会增长。 当前的开发主机配置为: 2.9 GHz 8-Core Intel Core i7 16 GB 2666 MHz DDR4 250 GB SSD 由于没有 GPU，生成图片时，

1. 安装基础环境 安装 Kubernetes 参考链接：使用 Kubeadm 安装 Kubernetes 集群 。值得注意的是 Kubeflow 并不是对每个版本的 Kubernetes 兼容，system-requirements。 1 2 3 4 kubectl version Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"15", GitVersion:"v1.15.12", GitCommit:"e2a822d9f3c2fdb5c9bfbe64313cf9f657f0a725", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-05-06T05:17:59Z", GoVersion:"go1.12.17", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"15", GitVersion:"v1.15.12", GitCommit:"e2a822d9f3c2fdb5c9bfbe64313cf9f657f0a725", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-05-06T05:09:48Z", GoVersion:"go1.12.17", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} 安装 kustomize 1 2 curl -s "https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-sigs/kustomize/master/hack/install_kustomize.sh" | bash mv kustomize /usr/local/bin/ 1 2 3 kustomize version {Version:kustomize/v3.5.5 GitCommit:897e7b6e61e65188d846c32bd3af9ef68b0f746a BuildDate:2020-05-11T16:51:33Z GoOs:linux GoArch:amd64} 2. 安装 Kubefolow 确