AI
容器化部署 OpenClaw
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1. 启动容器 设置镜像 1 export IMAGE=ghcr.io/openclaw/openclaw:2026.3.2 生成随机 token 1 openssl rand -hex 32 设置网关 token 1 export OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=xxx 这个 token 会用于远程 Web 端,本地 Tui 端的认证。 设置目录权限 1 2 mkdir -p openclaw-home chmod -R 777 openclaw-home 启动容器 1 2 3 4 5 6 7 nerdctl run -d --user root \ --name openclaw \ --restart always \ -p 18789:18789 \ -v $(pwd)/openclaw-home:/root/ \ $IMAGE \ sleep infinity 删除容器 1 nerdctl rm openclaw --force 2. 启动服务 创建配置文件 1 2 3

使用 Skills 和 MCP 扩展 OpenClaw
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1. 什么是 Skills 1 2 3 openclaw skills list Skills (7/51 ready) OpenClaw 内置有一些 skills,可以通过 openclaw skills list 查看。 在 https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/skills 可以查看到这些 Skills 具体实现。Skills 文件中主要描述的是 Skills 的元数据、什么时候适用、什么时候不适用、怎么配置和使用。 2. 使用 clawhub 安装 Skills ClawHub 是 OpenClaw 的公共 Skills 注册中心, 默认 Skills 安装

OpenClaw 安装与配置
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1. 准备 Node 环境 安装 nvm 1 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash 设置 nvm 环境变量 需要修改 Bash 的配置文件,添加以下内容: 1 2 3 export NVM_DIR="$HOME/.nvm" [ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh" [ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion" 安装 Node 1 nvm install 22 default 2. 安装 OpenClaw 安装包 1 npm install -g openclaw@latest 卸载 1 npm uninstall -g openclaw 设置环境变量 1 vim ~/.openclaw/.env 可以添加 KEY=VALUE 用于给 Plugins、Channels、

Cursor 之下,何以立足
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1. AI IDE 引起的量变 AI 生成了大量代码引入工程。AI IDE 实在太好用,从之前的命名补全,到函数实现的生成,再到现在整个功能代码的交付。甚至你不需要会写代码,通过聊天对话,也能完成很多的软件迭代任务,代码交付从未如此简单。 激进的团队已经拥抱 AI IDE。全

你也可以这样落地 AI Agent - MCP 篇
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1. MCP 是什么 MCP 是 Model Context Protocol 的缩写,是一个用于在模型和应用程序之间传递上下文的协议。 MCP 最大的价值是,在模型大战快结束,AI 应用爆发前夕,让开发者们对模型之外的能力调用有了统一的标准。如果模型、服务商各自定制一套协议,应用开发者们将面临巨大的学习成本