在之前的文章 使用 Helm 安装 harbor 中，我已经详细描述了安装 Ingress 、Harbor ，最后成功推送镜像的步骤。其中的域名是公网可以访问的，证书是认证机构签发的。但是在内网环境下，我们需要使用内网域名进行访问。本文主要解决使用自签证书通过 Https 访问 Harbor 的问题。 1. 生成自

1. 安装基础环境 安装 Kubernetes 参考链接：使用 Kubeadm 安装 Kubernetes 集群 。值得注意的是 Kubeflow 并不是对每个版本的 Kubernetes 兼容，system-requirements。 1 2 3 4 kubectl version Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"15", GitVersion:"v1.15.12", GitCommit:"e2a822d9f3c2fdb5c9bfbe64313cf9f657f0a725", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-05-06T05:17:59Z", GoVersion:"go1.12.17", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"15", GitVersion:"v1.15.12", GitCommit:"e2a822d9f3c2fdb5c9bfbe64313cf9f657f0a725", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-05-06T05:09:48Z", GoVersion:"go1.12.17", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} 安装 kustomize 1 2 curl -s "https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-sigs/kustomize/master/hack/install_kustomize.sh" | bash mv kustomize /usr/local/bin/ 1 2 3 kustomize version {Version:kustomize/v3.5.5 GitCommit:897e7b6e61e65188d846c32bd3af9ef68b0f746a BuildDate:2020-05-11T16:51:33Z GoOs:linux GoArch:amd64} 2. 安装 Kubefolow 确

1. 分阶段构建 编译项目需要借助一系列特定的工具，但在运行阶段并不需要这些工具。为了减小镜像体积，可以分阶段构建。在第一阶段进行构建，然后将编译生成的文件传入下一个阶段，生成更小体积的镜像。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 FROM golang:1.12 as builder COPY / /go/src/github.com/shaowenchen/goproject WORKDIR /go/src/github.com/shaowenchen/goproject RUN CGO_ENABLED=0 GO111MODULE=on GOOS=linux GOARCH=amd64 GOFLAGS=-mod=vendor go

前面写过一篇文档，如何在 CentOS 安装 GPU 驱动 ，这篇就来看看怎么利用 Docker 运行 Tensorflow 。 1. 检查当前 CPU 支持的 Tensorflow 版本 在不支持 AVX 指令的 CPU 上，运行 Tensorflow > 1.15 版本时，会报错，Illegal instruction (core dumped)。 执行检测命令： 1 2 3 cat /proc/cpuinfo | grep avx flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat

这里以清空 main 历史提交记录为例。 切换到 main 分支 1 git checkout main 创建一个干净的分支 1 git checkout --orphan new_main 提交全部文件 1 2 git add -A git commit -m "msg" 删除 main 分支 1 git branch -D main 将新分支重命名为 main 1 git branch -m main 强制推动到远程仓库 1 git push -f origin main