研发
什么是 MLOps
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1. 什么是 MLOps MLOps 是 Machine Learning Operations 的缩写,描述的是围绕模型研发整个生命周期过程的标准化和工程化。 MLOps 包括以下几个关键步骤: 数据管理,数据的存储、访问、清洗、转换 模型开发,算法开发、模型构建 模型训练与调优,使用数据训练模型,调整超参数优化模型,微调模型 模型评

常用 AI 基础镜像及启动命令
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1. 镜像 Tag 标识的含义 base/cuda: 包括 CUDA 运行时 runtime: 在 base 的基础上,新增了 CUDA math 库和 NCCL、cuDNN 运行时 devel: 在 runtime 的基础上,新增了头文件和用于构建 CUDA 镜像的开发工具,对于多阶段构建特别有用 cuddn: 在上面基础上,新增了 cuDNN 神经网络加速库 py3: Python 3 环境 2. CUDA 镜像 镜像 AMD64 镜像大小 ARM64 镜

微信、公众号接入 GPT 服务
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提供有偿接入服务,200 RMB/年;另外,提供技术支持 200 RMB/次,不超过 1 hour;关注公众号,可获得联系方式。 1. 需要提供的信息 进入 https://mp.weixin.qq.com/ 在左侧菜单栏 【设置与开发】-> 【基本设置】,就能找到下面的信息 AppID 开发者 ID,可以明文直接查看到。 AppSecret

大模型应用设计与实现指南
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1. 直接使用大模型面临的问题 输出不稳定性 生成式 AI 的特点之一,输出结果的多样性。同样一个问题,问大模型多次,可能会得到不同的答案。 这种输出的不确定性,在对话、创作场景下,会给用户带来惊喜。但在确定性要求比较高的场景下,大模型进入不了采纳阶段。 数

我的 Restful API 规范
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主要用来规范自己写的 API,也是为了让 LLM 更好理解我的 API。 1. Domain 尽量单独使用一个域名,例如 api.example.com 。 2. Path 统一使用小写字母。 不用包含 /api 前缀。 不要包含扩展名。 / 不要出现在末尾。 对于 Restful API,/ 用来划分资源层级,末尾的 / 会导致混淆。 使用带版本的路径 /v1 。