HuggingFace 通过提供共享模型 model、数据集 dataset、在线托管 space 等服务，为 AI 研究人员和开发者提供了一个完整的生态。本篇文章将介绍如何使用 HuggingFace 的模型和数据集。 1. 模型操作与使用 1.1 自定义存储目录 1 export HF_HOME=/Volumes/Data/HuggingFace 否则默认在 ~/.cache/huggingface 目录下。 1.2 模型的下载 第一种方法，页面上

1. 大模型与 Langchain 很多人可能没有机会训练、甚至微调大模型，但对大模型的使用却是未来趋势。那么，我们应该如何拥抱这一变化呢？答案就是 Langchain。 大模型提供的是一种泛而通用的基础能力，目前，我看到的有两种主要落地方式： 基于生成能力的 AIGC，

1. 申请使用 GitHub Copilot Chat 申请链接 https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join 申请通过之后，会收到一封邮件: 2. 什么是 VS Code insiders 什么是 VS Code insiders VS Code insiders 是 VS Code 的预览版本，提供一些最新的功能和改进，更新非常频繁。如果有更新强迫症，慎重使用，因为几乎每天都有更新。 VS Code 和 VS Code insiders 的区别 VS Code 的命令行是 code ，logo

1. 背景 微服务架构下，服务与服务的依赖关系复杂。在开发过程中，多个服务之间经常需要联调。此时有两种方式: 将服务部署到线上开发环境 Kubernetes 集群 使用 telepresence 打通本地与线上集群的通信，这样能获得一个比较稳定的联调环境。 缺点是，需要生成足够权限的凭证、需要研发人

1. WebAssembly 简介 跨平台性，可以在任何支持 WebAssembly 的平台上运行，包括 Web 浏览器、服务器、移动设备等 高性能，采用了一种紧凑的二进制格式，可以在浏览器中快速加载和解析，从而提高应用程序的性能 安全性，采用了一种沙箱模型，可以隔离运行在其中的代码，从而保护系统免受恶