监控
使用 Ops 项目查看并监控集群事件
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https://github.com/shaowenchen/ops 1. 告警 Kubernetes 集群的事件 监控指定的关键字 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 apiVersion: crd.chenshaowen.com/v1 kind: EventHooks metadata: name: kube-pod-falid namespace: ops-system spec: type: xiezuo url: https://xxx.com/api/v1/webhook/send?key=xxx subject: "ops.clusters.*.namespaces.*.pods.*.event" keywords: - failed 一份简单的配置,即可收获大量的相关告警。 监控之后,自动化处理 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 apiVersion: crd.chenshaowen.com/v1 kind: EventHooks metadata: name: kube-no-free-node namespace: ops-system spec: additional: "action: restart-kubelet-bypod" keywords: - no free node subject: ops.clusters.*.namespaces.*.pods.*.event type: webhook url: http://x.x.x.x/webhook 借助 Ops Copilot 的执

为什么 top node、free、Grafana 的数据对不上
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1. top 查看节点资源使用率超过 100% 1 2 3 4 5 6 kubectl top node NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY% master-1 995m 16% 13760Mi 118% master-2 827m 13% 10672Mi 92% master-3 889m 14% 10244Mi 88% 这是由于在计算使用率时,默认使用的是可分配的资源,排除了 Kubelet 保留的部分。在 kubectl 源码中可以看到: 1 2 3 4 5 6 7 for _, n := range nodes { if !o.ShowCapacity { availableResources[n.Name] = n.Status.Allocatable } else { availableResources[n.Name] = n.Status.Capacity } } 如果需要

使用 Upptime 无成本监控服务可用性
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1. 什么需要拨测服务 今年 GPT 大火,我也部署、开发了几个应用、小程序进行学习。当然,秉承帮助厂商测试功能的原则,目前只有 GPT 3.5 的 API 每天有少许费用,服务器、数据库、带宽都是免费的。 为了节省成本,我没有测试环境,每次提交代码,只要能编译成功就会直接发布

使用集群内 Prometheus 采集 Etcd 指标
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1. 跳过证书校验无法获取监控 如果指标抓取时,能跳过 TLS 认证是最便捷的。其 Prometheus 的 ConfigMap 配置如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 - job_name: etcd metrics_path: /metrics scheme: https tls_config: insecure_skip_verify: true static_configs: - targets: ["1.1.1.1:2379"] - targets: ["2.2.2.2:2379"] - targets: ["3.3.3.3:2379"] 但 Prometheus Targets 报错 Get "https://3.3.3.3:2379/metrics": remote error: tls: bad certificate 在 targets 页面的报错如下图: 2. curl 验证抓取请求 跳过证书 1 2 3 curl https://1.1.1.1:2379/metrics -k curl: (35) error:1401E412:SSL routines:CONNECT_CR_FINISHED:sslv3 alert bad certificate 这

如何估算 Prometheus 的本地存储和内存消耗
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1. 本地存储容量 所需磁盘大小(GB) = 数据保留时长 _ 每秒获取指标数量 _ 指标数据大小 / 1024 / 1024 / 1024 其中 每秒获取指标数量 rate(prometheus_tsdb_head_samples_appended_total[1d]) 一个小时内样本的平均大小 rate(prometheus_tsdb_compaction_chunk_size_bytes_sum[1d])/rate(prometheus_tsdb_compaction_chunk_samples_sum[1d]) 一天(86400 秒)的磁盘消耗,可以在 Prometheus 中直接查询: 86400 * (rate(prometheus_tsdb_head_samples_appended_total[1d]) * (rate(prometheus_tsdb_compaction_chunk_size_bytes_sum[1d]) / rate(prometheus_tsdb_compaction_chunk_samples_sum[1d]))) / 1024 /1024 / 1024 例如,返回 {instance="localhost:9090", job="prometheus"} 4.437