NVIDIA_VISIBLE_DEVICES 指定程序可见的 GPU 设备 1 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 可用值: 1,2，以逗号分隔的 GPU UUID 或索引列表 all，所有 GPU none，加载驱动，但无法访问 GPU void，不加载驱动 NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES 控制哪些驱动程序库/二进制文件将被安装在容器内 1 NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility 可用值: compute，CUDA 和 OpenCL 应用程序所需。 co

HCCL_IF_IP 配置 HCCL 的初始化 root 通信网卡 IP 。 环境变量 HCCL_IF_IP > 环境变量 HCCL_SOCKET_IFNAME > docker/lo 以外网卡(网卡名字典序升序) > docker 网卡 > lo 网卡。 1 export HCCL_IF_IP=10.10.10.1 HCCL_IF_BASE_PORT 指定 Host 网卡起始端口号，配置后系统默认占用以该端口起始的 16 个端口进行集群信息收集，取值范围为[1024,65520] 。 1 export HCCL_IF_BASE_PORT=50000 HCCL_SOCKET_IFNAME HCCL 可通

1. Kubernetes Pod 引用环境变量的几种方式 1.1 直接 Key/Value 可以直接设置 Value 值，也可以将当前 Pod 的信息作为 Value 值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: envar-demo labels: purpose: demonstrate-envars spec: containers: - name: envar-demo-container image: gcr.io/google-samples/node-hello:1.0 env: - name: DEMO_GREETING value: "Hello from the environment" - name: DEMO_FAREWELL value: "Such a sweet sorrow" - name: MY_NODE_NAME valueFrom: fieldRef: fieldPath: spec.nodeName - name: MY_POD_NAME valueFrom: fieldRef: fieldPath: metadata.name 1.2 从 Secret 引用 有两

1. 常用环境变量 1.1 GOROOT $GOROOT 是安装 Go 程序包的本地目录。 1 2 3 4 cd /c/Go ls AUTHORS CONTRIBUTORS PATENTS VERSION bin favicon.ico misc robots.txt test CONTRIBUTING.md LICENSE README.md api doc lib pkg src 1.2 GOPATH $GOPATH 是 Go 的工程目录，用来存放代码、第三方库、编译中间文件等。 如果需要配置多个目录，在 Mac 和 Linux 下可以通过 : 分割，在 Windows 下可以使用 ; 分割表示。 需要注意的