1. 下载 Chart 包 1 git clone https://github.com/loggie-io/installation 2. 安装 loggie 1 cd installation/helm-chart 1 helm install loggie ./ -nloggie --create-namespace 3. 全局配置修改 1 kubectl -n loggie edit cm loggie-config-loggie 将 parseStdout 改为 true，移除标准输出前面的时间戳。 1 2 3 4 5 6 config: loggie: discovery: enabled: true kubernetes: parseStdout: true 4. 业务快速配置 配置环境变量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 export NAMESPACE="" export ES_INDEX="" export ES_PORT="" export ES_HOSTS="" export ES_USERNAME="" export ES_PASSWORD="" export POD_LABEL_KEY="" export POD_LABEL_VALUE="" ES_HOSTS_YAML=""

1. 现象 能查看 Pod 的信息 1 2 3 4 kubectl -n my-testns get pod my-testpod NAME READY STATUS RESTARTS AGE my-testpod 1/1 Running 0 2d13h 不能查看 Pod 的日志 1 2 3 kubectl -n my-testns logs my-testpod -f Error from server (NotFound): the server could not find the requested resource ( pods/log my-testpod) 在 Pod 所在主机上可以通过 docker logs 查看容器日志。 测试 Kubelet 的健康状态 OK 1 curl -k https://x.x.x.x:10250/healthz 这里要使用主机的 IP 地址，kubectl logs 命名会直接

如果采用 Logstash 集中接收 Filebeat 的日志输入，容易造成单点瓶颈；如果采用 Kafka 接收 Filebeat 的日志输入，日志的时效性又得不到保障。这里直接将 Filebeat 采集的日志直接输出到 Elasticsearch。 1. 准备工作 节点规划 这里没有区分 master、data、client 节点，而是

1. Logstash 的基本原理 Logstash 是一个用于数据传输和处理的组件。 通过插件的组合，Logstash 可以满足各种日志采集的场景： logstash->elasticsearch filebeat->logstash->elasticsearch filebeat->kafka->logstash->elasticsearch filebeat->redis->logstash->elasticsearch 2. Logstash 的基本配置 下面是一个 Logstash 的配置格式： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 # 数据源，例如 Kafka、MySQL input { } # 过滤器，用于处理数

主要记录最近遇到的一些开发问题，解决方法。 1. Python 的日志模块 Python 的 logging 模块主要由四个部分组成： Loggers: 可供程序直接调用的接口 Handlers: 将日志记录输出至合适的位置 Filters: 提供更细粒度的日志是否输出判断 Formatters: 定制最终记录打印的布局格式 看下面这个例子，log1.py 文件 1 2 3 4