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部署基于内存存储的 Elasticsearch - 一亿+条数据,全文检索 100ms 响应
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1. 在主机上挂载内存存储目录 创建目录用于挂载 1 mkdir /mnt/memory_storage 挂载 tmpfs 文件系统 1 mount -t tmpfs -o size=800G tmpfs /mnt/memory_storage 存储空间会按需使用,也就是使用 100G 存储时才会占用 100G 内存。主机节点上有 2T 内存,这里分配 800G 内存用于存储 Elasticsearch 数据。 提前创建好目录 1 2 3 mkdir /mnt/memory_storage/elasticsearch-data-es-jfs-prod-es-default-0 mkdir /mnt/memory_storage/elasticsearch-data-es-jfs-prod-es-default-1 mkdir /mnt/memory_storage/elasticsearch-data-es-jfs-prod-es-default-2 如果没有提前创建好目录,并

ELK 日志搜索实践
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本文主要简单介绍了 ELK 的技术栈,并给出了 Docker compose 的编排配置。阅读本文,可在本地通过 Docker 将 ELK 跑起来。后续会将 ELK 在服务器上进行部署,相关的配置再补充。 1. ELK 技术栈介绍 ELK 其实并不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写,Elasticse

Jekyll 搜索方案
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简介:Jekyll是一套静态HTML生成工具。文档系统利用Jekyll进行部署,最终将Markdown转换为HTML文件输出。 搜索功能的需求是,根据关键字,匹配文档的标题或者内容,列出匹配的文档列表。 1. 方案一: Simple-Jekyll-Search 参考地址:https://g