1. 制作镜像 为了方便测试，这里将模型文件打包到镜像中。 下载模型 1 2 3 4 git clone https://huggingface.co/Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat cd Qwen1.5-1.8B-Chat && git lfs pull rm -rf .git cd .. 编写 Dockerfile 1 2 3 4 5 cat <<EOF > Dockerfile FROM vllm/vllm-openai:latest RUN mkdir -p /models/Qwen1.5-1.8B-Chat COPY Qwen1.5-1.8B-Chat/* /models/Qwen1.5-1.8B-Chat EOF 编译镜像 1 nerdctl build --platform=amd64 -t registry-1.docker.io/shaowenchen/demo:vllm-qwen-1.5-1.8b-chat-amd64 . 推送镜像 1 nerdctl push --platform=amd64 registry-1.docker.io/shaowenchen/demo:vllm-qwen-1.5-1.8b-chat-amd64 2. 主机上推理服务 设置环境变量 国内 1 export IMAGE=shaowenchen/demo:vllm-qwen-1.5-1.8b-chat-amd64 国外 1 export IMAGE=registry-1.docker.io/shaowenchen/demo:vllm-qwen-1.5-1.8b-chat-amd64 指定设备，运

Token 是一个与数据紧密相关的单位，可以用来度量训练模型所需的语料量，还可以用来度量推理时的输入和输出长度。 1. token 是什么 Token 可以是一个完整的单词、子词，甚至是一个字符。在语言模型中，文本被拆分为若干个 token，模型逐一处理这些 token 来生成预测或生成新文

1. 什么是 TensorRT TensorRT 是一个 C++ 库，主要用在 NVIDIA GPU 进行高性能的推理加速上，提供了 C++ API 和 Python API 用于集成。 TensorRT 支持的主流深度学习框架有: Caffe，TensorRT 可以直接读取 prototxt 格式 TensorFlow，需要将 TensorFlow 的 pb 转换为 uff 格式 PyTorch，需要将 PyTorch 的 pth 格式转

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