学习
影响使用大模型的技术因素
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1. 大模型到底是什么 先请两位大模型回答一下这个问题,看看他们的回答是什么。 Claude 说,大模型本质上是语言知识的概率表达,通过统计学习对语言各层次规律建模,表征语言生成的先验分布,从而具备语言预测生成能力。 ChatGPT 说,大模型本质是深度神经网络通过大量参数和

AI 基础知识点
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1. 关键字 机器学习(ML) 从数据中自动获取知识的技术 神经网络(NN) 模仿生物神经网络结构和学习机制的模型,是机器学习的分支之一 神经网络的结构包括,输入层、隐藏层、输出层 深度神经网络(DNN) 隐含层常常大于 2 层 DNN 的出众表现源于它使用统计学方法从

使用 OpenAI 和 Langchain 通过对话直接调用函数
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1. 大模型与 Langchain 很多人可能没有机会训练、甚至微调大模型,但对大模型的使用却是未来趋势。那么,我们应该如何拥抱这一变化呢?答案就是 Langchain。 大模型提供的是一种泛而通用的基础能力,目前,我看到的有两种主要落地方式: 基于生成能力的 AIGC,

使用 Upptime 无成本监控服务可用性
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1. 什么需要拨测服务 今年 GPT 大火,我也部署、开发了几个应用、小程序进行学习。当然,秉承帮助厂商测试功能的原则,目前只有 GPT 3.5 的 API 每天有少许费用,服务器、数据库、带宽都是免费的。 为了节省成本,我没有测试环境,每次提交代码,只要能编译成功就会直接发布

GitHub Copilot Chat 使用
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1. 申请使用 GitHub Copilot Chat 申请链接 https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join 申请通过之后,会收到一封邮件: 2. 什么是 VS Code insiders 什么是 VS Code insiders VS Code insiders 是 VS Code 的预览版本,提供一些最新的功能和改进,更新非常频繁。如果有更新强迫症,慎重使用,因为几乎每天都有更新。 VS Code 和 VS Code insiders 的区别 VS Code 的命令行是 code ,logo