前面提到 Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言，非常适合教学。最近，学习 Go 语言，就想起了 Jupyter。本文主要描述如何在 Jupyter 里面安装 Python3 和 Go 内核。 1. Jupyter 安装 在 CentOS 7 中，默认安装了 Python 2.7，有现成的 Python 环境可用。 安装 Jupyter 1 pip install jupyter 生成密码 在 IPython 中，

1. 下载镜像文件 点击进入，CloudReady 官网下载 DOWNLOAD 64-BIT 或 DOWNLOAD 32-BIT 版本镜像。解压后，得到 cloudready-free-xxx-bit.bin 文件 2. 安装 Chromebook 恢复工具 首先需要安装 Chrome 浏览器，然后打开页面，安装 Chromebook Recovery Utility。 3. 制作镜像 第一步，打开 Chromebook Recovery Utility 第二步，选择 Use local image，再选择刚才解压出来

1. 标准库 Robot Framework 可以直接导入使用的库，在目录 python\Lib\site-packages\robot\libraries 中。详细说明，可以查看说明文档。 Builtin，包含经常需要的关键字。自动导入无需 import，因此总是可用的。 Dialogs，提供了暂停测试执行和从用户的输入方式。 Collections，提供一组

1. nerdtree 生成文件目录树 1 2 " 文件目录树 Plugin 'scrooloose/nerdtree' 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 "===================================================== "" NERDTree 配置 "===================================================== let NERDTreeChDirMode=1 "显示书签" let NERDTreeShowBookmarks=1 "设置忽略文件类型" let NERDTreeIgnore=['\~$', '\.pyc$', '\.swp$','\.pyo$', '__pycache__$'] "窗口大小" let NERDTreeWinSize=40 autocmd VimEnter * if !argc() | NERDTree | endif " Load NERDTree only if vim is run without arguments "按

主要介绍 Robot Framework 的一些基本概念，如何写一个测试用例。 1. 基础元素 1.1 关键字 - keywords Robot Framework 关键字类似函数。分为系统关键字和用户自定义关键字。 系统关键字，通过加载 Library 引入 用户关键字，通过加载 Resource 引入 1.2 库 - Library 库用来封装和复用关键字。Robot Framework 库包括系统库和用户自