学习
给 Kubernetes 配置 Proxy
· ☕ 1 分钟
通常,我们在主机上执行 export http_proxy/https_proxy 格式的命令,即可设置 Proxy 。但是主机上的设置在容器中并不会生效,下面提供了几种配置方法。 1. 配置 Docker 的代理 - Node 级 在需要使用 Proxy 的节点进行配置,下面以 Docker 为例: 创建配置文件 1 2 mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d touch /etc/systemd/system/docker.service.d/https-proxy.conf 编辑配置文件,配置代理 [Service] Environment="HTTP_PROXY=http://proxy.example.com:80/" Environment="HTTPS_PROXY=https://proxy.example.com:443/" Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1" 重启 Docker 1 2 systemctl

使用 PyGithub 自动创建 Label
· ☕ 1 分钟
1. 关于 Label 在前面的文档 如何使用 python-gitlab 自动创建 GitLab Label 中,我已经阐述了 Label 可以用于简单的项目管理。 一个团队,通常不止一个代码仓库,为了减轻沟通和学习成本,除了使用一致的工具链,还应该达成一定的基础共识。这些基础共识,促使大家达成最佳的实践方式。同一个大项

如何使用 kfctl 安装 Kubeflow
· ☕ 1 分钟
1. 安装基础环境 安装 Kubernetes 参考链接:使用 Kubeadm 安装 Kubernetes 集群 。值得注意的是 Kubeflow 并不是对每个版本的 Kubernetes 兼容,system-requirements。 1 2 3 4 kubectl version Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"15", GitVersion:"v1.15.12", GitCommit:"e2a822d9f3c2fdb5c9bfbe64313cf9f657f0a725", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-05-06T05:17:59Z", GoVersion:"go1.12.17", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"15", GitVersion:"v1.15.12", GitCommit:"e2a822d9f3c2fdb5c9bfbe64313cf9f657f0a725", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-05-06T05:09:48Z", GoVersion:"go1.12.17", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} 安装 kustomize 1 2 curl -s "https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-sigs/kustomize/master/hack/install_kustomize.sh" | bash mv kustomize /usr/local/bin/ 1 2 3 kustomize version {Version:kustomize/v3.5.5 GitCommit:897e7b6e61e65188d846c32bd3af9ef68b0f746a BuildDate:2020-05-11T16:51:33Z GoOs:linux GoArch:amd64} 2. 安装 Kubefolow 确

你不知道的 Docker 使用技巧
· ☕ 2 分钟
1. 分阶段构建 编译项目需要借助一系列特定的工具,但在运行阶段并不需要这些工具。为了减小镜像体积,可以分阶段构建。在第一阶段进行构建,然后将编译生成的文件传入下一个阶段,生成更小体积的镜像。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 FROM golang:1.12 as builder COPY / /go/src/github.com/shaowenchen/goproject WORKDIR /go/src/github.com/shaowenchen/goproject RUN CGO_ENABLED=0 GO111MODULE=on GOOS=linux GOARCH=amd64 GOFLAGS=-mod=vendor go

使用 Docker 运行 Tensorflow
· ☕ 1 分钟
前面写过一篇文档,如何在 CentOS 安装 GPU 驱动 ,这篇就来看看怎么利用 Docker 运行 Tensorflow 。 1. 检查当前 CPU 支持的 Tensorflow 版本 在不支持 AVX 指令的 CPU 上,运行 Tensorflow > 1.15 版本时,会报错,Illegal instruction (core dumped)。 执行检测命令: 1 2 3 cat /proc/cpuinfo | grep avx flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat