1. 获取项目 ID 和 API 密钥 访问 https://aistudio.google.com/apikey 获取项目 ID 和 API 密钥，并设置为环境变量 1 2 echo "export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=" >> ~/.bashrc echo "export GEMINI_API_KEY=" >> ~/.bashrc 1 source ~/.bashrc 2. 准备 node.js 环境 安装 nvm 1 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash 1 2 echo 'export NVM_DIR="$([ -z "${XDG_CONFIG_HOME-}" ] && printf %s "${HOME}/.nvm" || printf %s "${XDG_CONFIG_HOME}/nvm")"' >> ~/.bashrc echo '[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"' >> ~/.bashrc 1 source ~/.bashrc 查看 nvm 版本 1 nvm --version 安装 node.js 1 nvm install 20 升级 npm 1 npm install -g npm 3. 安装 gemini 1

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1. 前置条件 存储与使用存储的节点组成 RDMA 网络 RDMA 设备配置了 IP 地址 如果使用的是 Mellanox 网卡，在安装驱动时需要加上参数 -with-nfsrdma 1 ./mlnxofedinstall --with-nfsrdma 2. 服务端启动 安装依赖 1 apt install nfs-kernel-server rdma-core -y 加载内核模块 1 modprobe svcrdma 将端口加入 portlist 1 echo 'rdma 20049' | tee /proc/fs/nfsd/portlist 挂载目录 1 mkdir /data1/nfs 1 2 3 vim /etc/exports /data1/nfs *(rw,sync,no_root_squash,no_all_squash) 启动 NFS 服务 1 systemctl start nfs-server.service 检测挂载

1. 现象 能查看 Pod 的信息 1 2 3 4 kubectl -n my-testns get pod my-testpod NAME READY STATUS RESTARTS AGE my-testpod 1/1 Running 0 2d13h 不能查看 Pod 的日志 1 2 3 kubectl -n my-testns logs my-testpod -f Error from server (NotFound): the server could not find the requested resource ( pods/log my-testpod) 在 Pod 所在主机上可以通过 docker logs 查看容器日志。 测试 Kubelet 的健康状态 OK 1 curl -k https://x.x.x.x:10250/healthz 这里要使用主机的 IP 地址，kubectl logs 命名会直接