请注意文中的 --block-size 4096 为 4GB，如果使用 --block-size 4 会更合理，在写数据性能上会更好。 1. 环境准备 进入一个安全目录 1 mkdir -p /data/test && cd /data/test 在这个目录下完成全部的测试任务。 给 Redis 单独建一个目录 1 mkdir redis-data 建议新建一个目录，因为 Redis 会将当前目录文件的 Owner 改成 systemd-cored

1. 查看 PCI 接口设备 使用 lspci 查看设备是否已经安装 1 2 3 lspci |grep storage d8:00.0 Mass storage controller: Shannon Systems Device 2275 这里发现了一块 Shannon Systems 的设备，说明已经安装了 SSD。 1 2 3 4 5 6 7 8 lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sda 8:0 0 893.8G 0 disk ├─sda1 8:1 0 1M 0 part ├─sda2 8:2 0 1G 0 part /boot └─sda3 8:3 0 892.8G 0 part └─ubu

1. 安装方式 1 2 kubectl apply -f https://openebs.github.io/charts/openebs-operator.yaml kubectl patch storageclass openebs-hostpath -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}' OpenEBS 主要用来给 Tekton 流水线作为默认的存储使用。之前，我也试过 Longhorn，但是高峰期扛不住，流水线 Pending。而卸载 Longhorn 之后有残留，导致 kube-apiserver 一直报错，最后花了很大力气才删除。 2. Kubernetes 集群证书过期之后，OpenE

1. 使用 Query 聚合数据 如上图，Thanos Query 可以对接的组件有： Thanos Store Gateway Thanos Query Thanos Receive Prometheus，借助于 Sidecar 利用 Thanos Query 之间的级联，我们可以实现跨组件的关联查询，组建超大型的监控系统。这也意味着，每个对接的组件应该提供足够快的 Prometheus API。整个接口的响应时

1. 监控的分层 如上图，在建设监控系统时，会采用两种策略: 分层监控。IaaS、MySQL 中间件、App 层监控分开的好处是，系统之间具有高可用性、容错性。当 App 层监控无法工作时，IaaS 层监控立马就会体现出来。 长短期指标分离。短期指标用来提供给告警