存储
使用 Fluid 对接 S3 存储及性能测试
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1. Jindo 挂载 S3 配置环境变量 1 2 3 4 export ENDPOINT=obs.ap-southeast-3.myhuaweicloud.com export BUCKET= export AK= export SK= 创建凭证 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: mys3secret type: Opaque stringData: fs.s3.accessKeyId: ${AK} fs.s3.accessKeySecret: ${SK} EOF 创建 Dataset 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 kubectl apply -f - <<EOF apiVersion: data.fluid.io/v1alpha1 kind: Dataset metadata: name: mys3-jindo spec: mounts: - mountPoint: s3://${BUCKET}/test2/ options: fs.s3.endpoint: ${ENDPOINT} encryptOptions: - name: fs.s3.accessKeyId valueFrom: secretKeyRef: name: mys3secret key: fs.s3.accessKeyId - name: fs.s3.accessKeySecret valueFrom: secretKeyRef: name:

GPU 主机如何开启 GDS
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1. 什么是 GDS(GPUDirectStorage) GDS 允许 RDMA 网卡直接访问 GPU 内存,有助于增加 GPU 应用读写文件的 IO 带宽,减少 IO 时延,并降低其 CPU 负载。 客户端在开启 GDS 特性后,文件将以 O_DIRECT 方式打开,客户端不会再缓存文件数据。应用层读写文件时,客户端通过 nvidia-fs.ko 将

将 JuiceFS 元数据从 Redis 迁移到 PGSQL
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1. 为什么将元数据存储从 Redis 迁移到 PGSQL PGSQL 成本低 Redis 使用内存存储元数据,PGSQL 使用磁盘存储元数据,成本差异显而易见。 PGSQL 性能可调节 不同的 PGSQL 提供了不同的性能 IOPS。如果对性能没有持续高的要求,使用 PGSQL 是不错的选择。 PGSQL 存储上限更高 如果按照元数据大小估算

模型研发过程中的存储系统建设思路
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本文内容整理自我在一次内部分享的部分内容。 1. 存储系统的核心要素 1.1 安全 对象存储桶的凭证、使用存储 PVC 时的授权、对访问来源的控制,这些都是安全需要关注的问题。 但这些又非常容易被忽视,出了问题就是大问题。 1.2 生命周期管理 存储系统是为业务使用数据服务的

MemoryFS 存储系统的一些构想
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1. 使用内存作为存储介质 如上图是存储金字塔,展示了存储介质价格与速度的关系。 目前,企业之所以广泛采用磁带和磁盘作为存储介质,主要是因为它们的价格优势。市场价格受市场供需影响,即便是价格较高的存储介质,如果生产成本低廉,具有足够大的市场,生产过