本篇主要记录创建 JuiceFS PVC 的脚本，方便快速配置。组件部署可以参考 使用 Fluid 和 JuiceFS 在 Kubernetes 管理数据 。 1. 设置环境变量 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 export ACCESS_KEY= export SECRET_KEY= export BUCKET= export ENDPOINT=ks3-cn-beijing-internal.ksyun.com export BUCKET_ENPOINT=$BUCKET.$ENDPOINT export PROVIDER=ks3 export REDIS_PASSWORD= #ip:port/database export REDIS_ENDPOINT= export NAMESPACE= export PVC_NAME= export NODE_SELECTOR_KEY= export NODE_SELECTOR_VALUE= 2. 初始化 JuiceFS 1 2 3 4 5 juicefs format \ --storage $PROVIDER \ --bucket $BUCKET_ENPOINT \ redis://:$REDIS_PASSWORD@$REDIS_ENDPOINT \ $BUCKET 3. 创建 Secret 1 2 3 4 5

1. 安装方式 1 2 kubectl apply -f https://openebs.github.io/charts/openebs-operator.yaml kubectl patch storageclass openebs-hostpath -p '{"metadata": {"annotations":{"storageclass.kubernetes.io/is-default-class":"true"}}}' OpenEBS 主要用来给 Tekton 流水线作为默认的存储使用。之前，我也试过 Longhorn，但是高峰期扛不住，流水线 Pending。而卸载 Longhorn 之后有残留，导致 kube-apiserver 一直报错，最后花了很大力气才删除。 2. Kubernetes 集群证书过期之后，OpenE

1. 使用 Query 聚合数据 如上图，Thanos Query 可以对接的组件有： Thanos Store Gateway Thanos Query Thanos Receive Prometheus，借助于 Sidecar 利用 Thanos Query 之间的级联，我们可以实现跨组件的关联查询，组建超大型的监控系统。这也意味着，每个对接的组件应该提供足够快的 Prometheus API。整个接口的响应时

1. 监控的分层 如上图，在建设监控系统时，会采用两种策略: 分层监控。IaaS、MySQL 中间件、App 层监控分开的好处是，系统之间具有高可用性、容错性。当 App 层监控无法工作时，IaaS 层监控立马就会体现出来。 长短期指标分离。短期指标用来提供给告警

不能 1. 问题背景 基于 Kubernetes 构建可靠、稳定的运维系统时，虚拟机 (VM) 的销毁和新建是一种常态。VM 提供的是计算和内存资源，而使用外部存储，通过 StorageClass 提供给集群中的 PVC 消费。 在这样的背景下，如何快速初始化 VM 成为新的挑战。常见的思路是制作 Node 节点的 VM 镜像，提前将依赖