大模型
OpenClaw 安装与配置
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1. 准备 Node 环境 安装 nvm 1 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash 设置 nvm 环境变量 需要修改 Bash 的配置文件,添加以下内容: 1 2 3 export NVM_DIR="$HOME/.nvm" [ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh" [ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion" 安装 Node 1 nvm install 22 default 2. 安装 OpenClaw 安装包 1 npm install -g openclaw@latest 卸载 1 npm uninstall -g openclaw 设置环境变量 1 vim ~/.openclaw/.env 可以添加 KEY=VALUE 用于给 Plugins、Channels、

你也可以这样落地 AI Agent - MCP 篇
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1. MCP 是什么 MCP 是 Model Context Protocol 的缩写,是一个用于在模型和应用程序之间传递上下文的协议。 MCP 最大的价值是,在模型大战快结束,AI 应用爆发前夕,让开发者们对模型之外的能力调用有了统一的标准。如果模型、服务商各自定制一套协议,应用开发者们将面临巨大的学习成本

你也可以这样落地 AI Agent - 运维事件篇
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1. 为什么是运维事件 更小的入侵性 Metrics、Log 维度的观测数据,运维团队通常都有所沉淀。运维事件可以是一个新的切入点,在不影响现有系统稳定性的情况下,引入新的运维能力。 更适合自动化 Metrics 表征的是系统状态,Log 表征的是具体代码行为,而 Event 表征

常见的几种 LLM Agent 架构
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1. 链式提示系统(Prompt chaining) 提示链将任务分解为一系列步骤,其中每个 LLM 调用都会处理前一个步骤的输出。 2. 路由系统(Routing) 路由会对输入进行分类,并将其定向到专门的后续任务。 3. 并行化系统(Parallelization)

你也可以这样落地 AI Agent - 案例篇
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1. 处理确定故障 对于有具体处理方式的故障,直接使用 Agent 处理,发通知周知即可。 类似的自动处理,我们有应用层的异常负载删除、节点层的磁盘清理、GPU 掉卡屏蔽卡、屏蔽节点等。先找出团队中遇到得最多、需要最多人力的事情,对其进行自动化处理。你可以认为,