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增量不再,混沌当立
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1. 高速前进的轮子才能保持平衡 1.1 C 端红利期已经过去 截至 2023 年 6 月,我国网民规模达 10.79 亿人,较 2022 年 12 月增长 1109 万人,互联网普及率达 76.4%。C 端人口红利期已过,上网时长也增长缓慢,各类存量场景下的应用增长空间已经不大。 在经历了 C 端的 easy 模式之后,很多

NVIDIA GPU 驱动安装
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1. 格式化磁盘 查看新磁盘 1 fdisk -l Disk /dev/nvme0n1: 3.91 TiB, 4294967296000 bytes, 8388608000 sectors 创建文件系统 1 mkfs.xfs -f /dev/nvme0n1 xfs 适合大文件处理, ext4 适合中小文件处理。 创建挂载目录 1 mkdir -p /data 获取 UUID 1 2 UUID=$(blkid -s UUID -o value /dev/nvme0n1) echo $UUID 配置 fstab 1 grep -q "$UUID" /etc/fstab || echo "UUID=$UUID /data xfs defaults,nofail 0 2" >> /etc/fstab 挂载存储 1 mount -a 查看挂载点 1 2 3 df -h |grep data /dev/nvme0n1 4.0T 28G 3.9T 1% /data 2. 安装

微信、公众号接入 GPT 服务
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提供有偿接入服务,200 RMB/年;另外,提供技术支持 200 RMB/次,不超过 1 hour;关注公众号,可获得联系方式。 1. 需要提供的信息 进入 https://mp.weixin.qq.com/ 在左侧菜单栏 【设置与开发】-> 【基本设置】,就能找到下面的信息 AppID 开发者 ID,可以明文直接查看到。 AppSecret

大模型应用设计与实现指南
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1. 直接使用大模型面临的问题 输出不稳定性 生成式 AI 的特点之一,输出结果的多样性。同样一个问题,问大模型多次,可能会得到不同的答案。 这种输出的不确定性,在对话、创作场景下,会给用户带来惊喜。但在确定性要求比较高的场景下,大模型进入不了采纳阶段。 数

混沌工程与落地实践
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两个月前,我在业务团队有过一次关于混沌工程实践的分享,这里主要整理下讲稿的内容。 点击查看演示文稿 1. 混沌产生 1.1 混沌学科的产生 在讲混沌之前,我们可以先思考一下混沌、混沌工程和我们线上服务之间的关联。 我们经常听到的故事是,一只在亚马逊河流中的蝴蝶