1. 平台化才能让你走得更远 只要你比竞争对手响应市场快一点，活得久一点，就能争取更多生存的空间。绝妙的商业模式、市场机遇更像是魔法，能迅速壮大公司，但并不是人力可控的范畴。我们能做的是打磨好工具、平台，以待风起时变，稍能驾驭便能青云直上。 平台建

本文描述的监控指标，仅包含 Kubernetes 基础的指标，不包含业务相关指标，相关组件为 prometheus-server、kube-state-metrics、node-exporter，数据的保存周期为 3 天。 1. 集群中监控相关组件 1 2 3 4 helm -n monitor list NAME NAMESPACE REVISION UPDATED STATUS

主机 主机内存使用率超过阈值 1 - node_memory_MemAvailable_bytes{mode!="idle"} / node_memory_MemTotal_bytes 阈值：0.9 主机 CPU 使用率超过阈值 1 - avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (host_name) 阈值：0.85 主机硬盘使用率超过阈值 1 - avg without (fstype)(node_filesystem_free_bytes{fstype!='rootfs',mountpoint!~'/(run|var|snap).*'} / node_filesystem_size_bytes{fstype!='rootfs',mountpoint!~'/(run|var|snap).*'}) 阈值：0.8 Windows Windows 主机内存使用率超过阈值 1 - 1 * windows_os_physical_memory_free_bytes{job="windows_exporter",mode!="idle"} / windows_cs_physical_memory_bytes 阈值：0.9 Windows 主机 CPU 使用率超过阈值 1 - (avg by (host_ip,host_name) (irate(windows_cpu_time_total{job="windows_exporter",mode="idle"}[1m]))) 阈值：0.85

1. 主机服务端口 1 2 iptables -I INPUT -p tcp --dport 80 -j DROP iptables -I INPUT -p tcp -s 1.2.3.4 --dport 80 -j ACCEPT 这里仅允许 1.2.3.4 访问本地主机的 80 端口。 2. Docker 服务端口 对于类似 docker run -d -p 80:80 shaowenchen/demo-whoami 运行的服务，上面的方法无效，需要在 DOCKER-USER 链中添加规则。 Docker 会将 iptables 规则添加到 DOCKER 链中，如果需要在 Docker 之前添加规则需要添加到 DOCKER-USER 链中

1. Linux 下的流量控制原理 通过对包的排队，我们可以控制数据包的发送方式。这种控制，称之为数据整形，shape the data，包括对数据的以下操作: 增加延时 丢包 重新排列 重复、损坏 速率控制 在 qdisc-class-filter 结构下，对流量进行控制需要进行三个步骤: 创建 qdisc 队列 上面提到 Linux 是