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关于平台建设的一些思考
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1. 平台化才能让你走得更远 只要你比竞争对手响应市场快一点,活得久一点,就能争取更多生存的空间。绝妙的商业模式、市场机遇更像是魔法,能迅速壮大公司,但并不是人力可控的范畴。我们能做的是打磨好工具、平台,以待风起时变,稍能驾驭便能青云直上。 平台建

如何预估 Kubernetes 集群中监控组件的资源消耗
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本文描述的监控指标,仅包含 Kubernetes 基础的指标,不包含业务相关指标,相关组件为 prometheus-server、kube-state-metrics、node-exporter,数据的保存周期为 3 天。 1. 集群中监控相关组件 1 2 3 4 helm -n monitor list NAME NAMESPACE REVISION UPDATED STATUS

常用的各类资源 Prometheus 告警语句
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主机 主机内存使用率超过阈值 1 - node_memory_MemAvailable_bytes{mode!="idle"} / node_memory_MemTotal_bytes 阈值:0.9 主机 CPU 使用率超过阈值 1 - avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (host_name) 阈值:0.85 主机硬盘使用率超过阈值 1 - avg without (fstype)(node_filesystem_free_bytes{fstype!='rootfs',mountpoint!~'/(run|var|snap).*'} / node_filesystem_size_bytes{fstype!='rootfs',mountpoint!~'/(run|var|snap).*'}) 阈值:0.8 Windows Windows 主机内存使用率超过阈值 1 - 1 * windows_os_physical_memory_free_bytes{job="windows_exporter",mode!="idle"} / windows_cs_physical_memory_bytes 阈值:0.9 Windows 主机 CPU 使用率超过阈值 1 - (avg by (host_ip,host_name) (irate(windows_cpu_time_total{job="windows_exporter",mode="idle"}[1m]))) 阈值:0.85

如何设置端口仅对指定 IP 开放访问
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1. 主机服务端口 1 2 iptables -I INPUT -p tcp --dport 80 -j DROP iptables -I INPUT -p tcp -s 1.2.3.4 --dport 80 -j ACCEPT 这里仅允许 1.2.3.4 访问本地主机的 80 端口。 2. Docker 服务端口 对于类似 docker run -d -p 80:80 shaowenchen/demo-whoami 运行的服务,上面的方法无效,需要在 DOCKER-USER 链中添加规则。 Docker 会将 iptables 规则添加到 DOCKER 链中,如果需要在 Docker 之前添加规则需要添加到 DOCKER-USER 链中

使用 Linux TC 进行流量限制
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1. Linux 下的流量控制原理 通过对包的排队,我们可以控制数据包的发送方式。这种控制,称之为数据整形,shape the data,包括对数据的以下操作: 增加延时 丢包 重新排列 重复、损坏 速率控制 在 qdisc-class-filter 结构下,对流量进行控制需要进行三个步骤: 创建 qdisc 队列 上面提到 Linux 是