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在容器中使用 obsutil 命令问题
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1. 容器的 ulimit 设置太小 报错信息: 1 2 3 4 5 6 7 CheckpointDir: /root/.obsutil_checkpoint OutputDir: /root/.obsutil_output runtime: mlock of signal stack failed: 12 runtime: increase the mlock limit (ulimit -l) or runtime: update your kernel to 5.3.15+, 5.4.2+, or 5.5+ fatal error: mlock failed 如果是 Docker 下,可以在启动时添加 ulimit 参数 1 docker run -it --ulimit memlock=-1 ... 如果是 Kubernetes 下,需要以特权模式启动 Pod 1 2 3 securityContext: privileged: true runAsUser: 0 在 yaml 配置中添加上面的片段,然后在启动脚

对称与不对称
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作者: [美] 李政道 出版社: 清华大学出版社 出版年: 2000-05 ISBN: 9787302038665 Notes: 以前还是挺喜欢阅读数学和物理领域知识的,参加工作之后疲于解决各种项目和技术问题,对世界本真的模样逐渐失去了好奇。得益于作者深厚的功力,这本书能够轻松将各领域、场景下的对称与不对称进行呈

Thanos 进阶使用指南
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1. 使用 Query 聚合数据 如上图,Thanos Query 可以对接的组件有: Thanos Store Gateway Thanos Query Thanos Receive Prometheus,借助于 Sidecar 利用 Thanos Query 之间的级联,我们可以实现跨组件的关联查询,组建超大型的监控系统。这也意味着,每个对接的组件应该提供足够快的 Prometheus API。整个接口的响应时

面向全球的镜像分发网络
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1. 全球的网络规划 很多面向全球的多区域基础设施,在设计之初并没有在网络规划上花费太多心思。当业务复杂到一定程度时,又被逼着进行网络调整和优化。而任何网络上的大调整,都将对业务产生巨大影响。最终会陷入进退两难之地,只能投入更多人力,背上历史包袱

使用 Thanos 集中管理多 Prometheus 实例数据
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1. 监控的分层 如上图,在建设监控系统时,会采用两种策略: 分层监控。IaaS、MySQL 中间件、App 层监控分开的好处是,系统之间具有高可用性、容错性。当 App 层监控无法工作时,IaaS 层监控立马就会体现出来。 长短期指标分离。短期指标用来提供给告警