VLLM Benchmark 是 VLLM 提供的一个用于测试模型性能的工具，支持多种推理后端。本文主要记录一些使用 VLLM Benchmark 进行模型性能测试的过程。 1. 启动模型服务 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model /models/Qwen2.5-7B-Instruct \ --served-model-name /models/Qwen2.5-7B-Instruct \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000 \ --trust-remote-code \ --dtype bfloat16 \ --gpu-memory-utilization 0.90 \ --max-model-len 4096 \ --max-seq-len-to-capture 8192 \ --max-num-seqs 128 \ --disable-log-stats \ --tensor-parallel-size 1 \ --no-enable-prefix-caching 2. 启动客户端

1. 打脸式删库删镜像删文档 发起人 Ray 在职青云科技的最后一天，开源项目 KubeSphere 的前端、文档、镜像被删除，用户在各种渠道收到【关于 KubeSphere 开源项目调整的公告】。 即使，这家公司管理层对 KubeSphere 分歧很大，对某些人有针对性、有敌意，也不至于如此粗暴与迅速。只能说，这事办得

1. 部署 NFS 存储 1.1 在存储节点配置 NFS 服务 存储节点安装 NFS 服务 1 apt-get install -y nfs-kernel-server 启动并设置 NFS 服务开机自启 1 systemctl start nfs-server.service & systemctl enable nfs-server.service 配置 NFS 共享目录 1 mkdir -p /data/nfs 1 vim /etc/exports /data/nfs *(rw,sync,no_root_squash,no_all_squash) 重启 NFS 服务 1 systemctl restart nfs-server.service 1.2 在全部节点配置 NFS 客户端 1 apt-get install -y nfs-common 2 配置 StorageClass 1 2 helm repo add csi-driver-nfs https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-csi/csi-driver-nfs/master/charts helm install csi-driver-nfs csi-driver-nfs/csi-driver-nfs --namespace kube-system --version v4.9.0 1 export NFS_SERVER_IP=x.x.x.x 1 2 3 4 5

1. history 命令 使用 history 命令可以查看当前会话的命令历史记录，当退出 shell 时，命令历史会被保存到对应的历史文件中。 如果是 bash，则命令历史会保存在 ~/.bash_history 文件中；如果是 zsh，则保存在 ~/.zsh_history 文件中。也可以使用 HISTFILE 环境变量来指定历史记录文件的位置，export HISTFILE=/data/ops/bash_history 。 2. 如

2025 Intrinsic Fingerprint of LLMs [发布日期: 07-04] 点击查看 论文提出了一种基于注意力参数矩阵（Q/K/V/O）层间标准差分布模式的鲁棒指纹识别方法，用于检测大型语言模型（LLM）的血缘关系（如是否通过继续训练/微调/升级再造衍生自另一模型），并声称该方法揭示了华为 Pangu Pro