2025 Intrinsic Fingerprint of LLMs [发布日期: 07-04] 点击查看 论文提出了一种基于注意力参数矩阵（Q/K/V/O）层间标准差分布模式的鲁棒指纹识别方法，用于检测大型语言模型（LLM）的血缘关系（如是否通过继续训练/微调/升级再造衍生自另一模型），并声称该方法揭示了华为 Pangu Pro

1. 获取项目 ID 和 API 密钥 访问 https://aistudio.google.com/apikey 获取项目 ID 和 API 密钥，并设置为环境变量 1 2 echo "export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=" >> ~/.bashrc echo "export GEMINI_API_KEY=" >> ~/.bashrc 1 source ~/.bashrc 2. 准备 node.js 环境 安装 nvm 1 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash 1 2 echo 'export NVM_DIR="$([ -z "${XDG_CONFIG_HOME-}" ] && printf %s "${HOME}/.nvm" || printf %s "${XDG_CONFIG_HOME}/nvm")"' >> ~/.bashrc echo '[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"' >> ~/.bashrc 1 source ~/.bashrc 查看 nvm 版本 1 nvm --version 安装 node.js 1 nvm install 20 升级 npm 1 npm install -g npm 3. 安装 gemini 1

1. 安装依赖 MindCluster ToolBox 是一套面向集群运维与硬件管理的系统级工具集，主要用于设备监控、性能测试、日志收集等运维操作。 MindCluster ToolBox 中包括 Ascend DMI 工具、日志收集工具和 Ascend Cert 工具。 MindCluster ToolBox 工具的原理是，通过调用底层 DCMI（设备控制管理接口）以及 AscendCL（Ascen

1. k8s-device-plugin https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin 是 NVIDIA 官方提供的 Kubernetes 设备插件，用于在 Kubernetes 集群中管理和分配 NVIDIA GPU 资源。 k8s-device-plugin 通过与 kubelet 的交互，自动发现和注册 GPU 设备，并将其作为资源提供给 Kubernetes 调度器。它支持多种 GPU 型号，并能够处理 GPU 的分片和共享。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: gpu-pod spec: restartPolicy: Never containers: - name: cuda-container

1. 设置环境变量 设置 foundationdb 集群名称和版本 1 2 3 4 5 export CLUSTER_NAME= export NAMESPACE= export DEPLOY_NAME=${CLUSTER_NAME}-deployment export SECRET_NAME=fdb-backup-secret export VERSION=7.1.26 设置 S3 备份存储桶和凭证 1 2 3 4 5 export BUCKET= export HOST=s3.us-west-2.amazonaws.com export AK=x export SK=x export S3_BACKUP_URI="blobstore://${AK}:${SK}@${HOST}/fdb-backup?bucket=${BUCKET}&sc=0" 2. 创建凭证 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 cat <<EOF | kubectl apply -f - apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: ${SECRET_NAME} namespace: ${NAMESPACE} type: Opaque stringData: credentials: | { "accounts": { "${BUCKET}@${HOST}": { "access_key": "${AK}", "secret": "${SK}", "endpoint": "${HOST}" } } } EOF 3. 创