AI Agent 之下，中台会消失吗

1. 业务绕开中台

目前，我在一个规模不小的 AI 中台团队做 Infra 相关的一些事情。在年初的一次部门会议之后，我就在思考，中台会不会消失。

当时 OpenClaw 很火，业务同学使用 OpenClaw 借助大模型已经可以完成很多事项，不用与其他团队合作，分工消失了。非 AI 的部门基于开源项目 Vibe Coding 出通用的 Agent 给整个公司用，门槛也消失了。

中台的职能是将一些公共的、通用的资源向下沉淀，形成一个可以复用的中间层，屏蔽外部的复杂性，让业务能够基于共识快速迭代。中台架构的明显特征就是垂直分层，而 AI Agent 破坏了这种架构。

AI Agent 让技术世界变得扁平，大模型将我们的工作输出都拉到了 80% 的水平线，而剩下的 20% 艰难无比。

无论哪个行业，能做到 Top 的专家永远都是有价值的。

大模型聚合了各种知识，但知识并不总是 1 + 1 > 2，两个普通工程师顶不上一个专家工程师。能够精准定义问题、定位问题、解决问题的专家，在团队必不可少。基于他们的无私分享，AI Agent 才有机会复用经验，将其他人提升到同等水平。

领域专家是真正的创造者，也是完成最后 20% 进度条的人。没有了专业性，团队就会逐步失去竞争力和存在的必要。对于中台团队，需要解决 AI Agent 之下的权限、合规、成本、稳定性一系列问题，需要一批熟悉业务的技术专家。

真正的危机在于，持续依赖外部招聘，内部成长机会的消失，经验都沉淀给了大模型和 AI Agent。

在网上，我们经常会看到最佳实践方案，而落地时却又无从下手。现实世界是连续的，我们有技术债务；现实世界是资源受限的，我们要控制成本；现实世界是差异化的，我们要调整流程。

从旧的范式跃迁到新的，并不意味着旧的会被立刻废弃，而是需要逐步演进到新的。新的范式，我们不一定能参与定义，但是演进的过程也会释放巨大的价值，甚至更有意义，影响更多人和产品。

每一个工作流都值得重新审视，通过 AI 大模型驱动思考、行动、观察、修正的持续循环，构建 Agent Loop。相较于人，Agent 现在缺少很多感知和行动能力。Agent 没有同事的口口相传，不知道在哪儿找文档，也没有权限访问文档，也没人拉他参加会议。我们对 Agent 即用即弃，像极了人渣。

目前 AI Agent 落地的思路就是把他当成一个人，这样他就能完美地复用人类积累的经验、创造的工具。而我们只需要像一个母亲一样，通过 data 投喂，让他一点点成长；通过 harness 管教，让他更通人性。

AI Agent 只是在模拟人并不是真的人，也有可能出现 AI 原生的范式。

AI Agent 取代我们的工作已然成为趋势，没有跟上脚步的是社会制度。这种被驱赶的感觉让人很焦虑，未来非常不确定，像是回到了原始社会，我们要面临各种猛兽的威胁，随时都可能被吃掉。

社会制度的变革意味着新的建设周期。我们与 AI Agent 之间会产生新的生产关系。AI Agent 不断地深入一个又一个行业，打破旧的秩序，重新构建原生的基建和工作流。

人类迭代的速度太慢，20 年一个周期才能彻底改变人类的思考、行为惯性，完成金钱与权力的交接，面对 AI Agent，有能力的人禁不住诱惑，没有能力的人被动接受，我们没有抵抗之力。

未来几十年，我们会迎来一个生产力爆发、竞争激烈、资源极度不均的生存环境。