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    1. 正在急剧变革的 IT 设施

    传统的企业,正在基于互联网技术,构建更加高效的商业模式,以加强自身在行业的竞争力。更低的研发成本、更快的产品迭代、更近的客户距离、更好的服务质量… 这一系列的变化,将推动整个社会的生产效率、生活水平迈上新的台阶。

    在 ToC 的互联网红利消耗殆尽之时,ToB 的产业互联网无疑拥有巨大机会。但国内商业公司为效率付费的意愿不强,对公有服务不信任,目前 ToB 也不是一门容易的生意。

    除了互联网对整个产业的冲击,作为从业人员,我更关注到的是,互联网基础设施正在发生急剧变革。随着云服务的市场份额不断向巨头聚集,IT 蓝领时代可能真的不远了。互联网技术门槛会进一步降低,标准化的生产方式出现,催生大量体力劳动岗位。

    1.1 云服务代替了运维

    传统的 IT 基础设施主要是硬件、网络设备、OS 等。工程师使用这些软硬件,需要一定的学习成本。通常,大公司会有一个运维团队,专职做服务保障。但,运维能力不是天生的,只有踩过坑,才会获得足够的成长。这是除薪资外,又一部分的成本和风险。

    运维团队是一个吃力不讨好的部门,没有功劳,只有苦劳。

    这时,云服务来了。需要服务器,就买一台云服务器;需要数据库,就买一个云数据库实例,这比自己搭建一套方便、便宜多了。同时,云服务还能提供更好的容灾容错、弹性伸缩,更好的运维服务。

    1.2 Kubernetes 释放了内核的能力

    云服务已经被工业界广泛认可,并且产生了巨大价值。云服务的发展,很大程度上得益于虚拟化技术的发展。但虚拟化技术,没有解决分布式调度的问题。

    传统软件架构的基础是,一个操作系统运行在一台主机上。受限于这样的理解,需要大量工程师做优化,以适应业务流量的增长。请求的分发,资源的分配,网络的隔离… 如果在单台机器上,这些工作都是由操作系统来完成。那么,为什么不将一个系统直接安装到一个集群上呢?

    Kubernetes 正是这样一个系统。它可以接管很多个主机,分布式地调度资源,对于使用者却只看得见一个。我们只需要定义进程,Kubernetes 就会自动在 Pod 中运行起来。

    1.3 云编排让开发更容易

    Kubernetes 解决了资源管理和调度的问题,再结合 buildpack 等构建工具,可以很好地满足部署需求。

    事实上,我们在部署一个应用时,还会依赖一些组件,比如 Nginx、Redis、其他服务等。它们作为应用的一部分,需要被配置和管理。

    服务编排提供组装、配置服务的能力。但是,让开发人员去写冗长的 YAML 配置,这很难接受。最近,看到一些云服务商,已经开始支持通过图形拖拽的方式实现 SDN、服务编排等功能,无疑大大降低了使用门槛。

    云编排给部署提供了极大的便利,让架构方案商品化,易于流通。头部云服务商,有能力输出架构方案给中小型公司,中小型公司需要做的是选择方案和一键部署,而不是设计新的架构方案。

    2. 云让构建应用更简单

    我之前写过一篇博客,如何使用 Jenkins、Docker、GitLab 搭建 Django 自动化部署流程 。搭建这样一套简单的自动化流程,我花了一天时间。

    如果用云服务,只需要半个小时:

    • 云数据库,我选择的是 TencentDB for MySQL
    • 云主机,AWS 一年免费主机
    • 云编排,Daocloud stack

    第一步,创建 DevOps 流水线

    首先准备一个 GitHub 仓库,仓库中包含构建镜像的全部内容。在 Daocloud 中创建一个 DevOps 项目,选择准备好的仓库,编译镜像。(在创建应用之后,可以增加一个 stage ,用于将应用发布到自有主机)

    第二步,编排应用

    在应用平台中,创建 stack。编辑 docker-compose.yml ,使用上一步编译生成的镜像。通过环境变量的方式,将数据库配置注入应用。

    第三步,提交代码,自动编译镜像,部署应用

    接下来的事情,就非常简单了。只需要提交代码,DevOps 流水线就会被自动触发,自动部署发布。

    至此,应用就上线了。如果需要进行多实例、异地部署,只需要在 DevOps 流水线中,增加相应的原子即可。

    3. 输出即云服务

    云服务实际上就是领域能力的输出。每一种服务都对应着一种解决方案,对应着一种能力的输出。

    IaaS 层输出的是虚拟化主机的能力;PaaS 层输出的是管理应用生命周期的能力;SaaS 层输出的是应用开发的能力。

    这样思考,云服务就很容易理解了。这和擅长烙饼的大爷,在路边卖大饼是一个道理,路人总不会因为肚子饿去买一整套烙饼工具。我们只需要瞄准擅长的领域,兜售经过验证的解决方案即可。

    整个软件研发周期,都是云服务成长的沃土。有管理需求、缺陷的 Tapd,云数据库,数据运营的 GrowingIO,异常监控 Sentry,日志 Datadog…