1. Headroom 是什么 Headroom 是一款面向 AI Agent 的上下文压缩层。它在 LLM 收到请求之前，对工具输出、日志、RAG 片段、文件内容和对话历史做内容感知压缩，把 token 用量压到原来的 5%～40%，同时尽量保持回答质量不变。 简单说，它解决的是另一头的问题：CodeGraph 帮 agent 更

参考：Claude Code 配置、环境变量、接入 LLM 网关 Claude Code 走 Anthropic Messages API。接自定义网关时，用 settings.json 的 env 块覆盖 endpoint 和模型。 1. 配置文件在哪 用户配置默认在 ~/.claude/settings.json（Windows 为 %USERPROFILE%\.claude\

参考：Codex 配置基础、Codex 高级配置 Codex 走 OpenAI Responses API。接自定义网关时，用 [model_providers.<id>] 定义 endpoint，顶层 model 和 model_provider 决定实际调用。 1. 配置文件在哪 用户配置默认在 ~/.codex/config.toml（Windows 为 %USERPROFILE%\

参考：OpenCode Config、Providers OpenCode 走 OpenAI Chat Completions API。接自定义网关时，在 opencode.jsonc 的 provider 块声明 endpoint 和模型列表。 1. 安装与配置文件 1 npm install -g opencode-ai 用户配置默认在 ~/.config/opencode/opencode.jsonc（也可用 openc

对原 etcd 所在磁盘压力减少 5% 以下，风险系数很低，集群没有异常 1. 部署 Events Etcd 集群 Events 对一致性要求低于主 Etcd，建议部署 3 节点 集群。磁盘建议使用 SSD，数据目录与主 Etcd 分开。 采用静态 Pod 方式部署，kubelet 会自动管理 Etcd 进程，与 kube-apiserver 的部署方式一致。 1.1 集群部